e˘ gitim hem de do˘ grulama kısmınd

e˘ gitim hem de do˘ grulama kısmında, ayrılan 32 sistem matrisinin görüntüleri karı¸ smaktadır. Daha sonra, önerilen yöntemler her bir katlama için yeni bir model olu¸ sturularak e˘ gitilmi¸ s ve e˘ gitimlerde yapılan teste göre 100 devir (epoch) sürmü¸ stür. Sonuçların nicel de˘ gerlendirmesi amacıyla normalle¸ stirilmi¸ s Ortalama Karekök Hatası (nRMSE) kullanılmı¸ stır:

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在训练和验证部分，32 个分离的系统矩阵的图像混合在一起。然后，通过为每个折叠创建一个新模型来训练所提出的方法，并根据训练中的测试持续 100 个 epoch。归一化均方根误差 (nRMSE) 用于对结果进行定量评估：

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32系统矩阵的图像，分为两组。之后，将使用建议的方法为每次屠宰创建一个新模型，根据现场进行的试验，该模型将进行100轮（历元）。索努拉尔·尼塞尔·德·格伦迪尔梅西·阿马奇·斯蒂里尔米·奥塔拉马·卡雷克·哈塔斯（nRMSE）·库兰·勒姆·圣卢姆：

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在“转到”和“转到”部分，已分配的32个系统矩阵的图像均为偶数。然后，根据对每个层的测试，建议的方法需要100个周期(epoch)，并通过为每个层发送一个新模型。一般情况下，会使用均方根错误(nRMSE)来缩小结果的大小:

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